TotalEnergies et Siemens veulent rendre les stations bioGNV plus intelligentes grâce à l'IA

TotalEnergies Gas Mobility s’associe à Siemens pour intégrer des outils connectés et des solutions d’IA dans ses stations bioGNV. Objectif : détecter les anomalies plus rapidement, augmenter la disponibilité et transformer la maintenance grâce à une approche plus proactive.

La digitalisation des infrastructures énergétiques s'accélère dans les réseaux de ravitaillement, y compris par le biais de l’intelligence artificielle. TotalEnergies Gas Mobility travaille ainsi avec Siemens pour renforcer la gestion opérationnelle de ses stations hydrogène et bioGNV.

Le groupe cherche à améliorer et à faciliter le suivi des équipements et la maintenance de ses infrastructures. Selon Siemens, les données connectées jouent un rôle central dans cette stratégie. Les informations issues des équipements permettent de détecter plus rapidement certaines anomalies. De quoi renforcer l’efficacité des équipes lors des opérations de maintenance et réduire les taux d’indisponibilité des installations.

L’IA pour structurer les interventions terrain

Au-delà de la simple collecte de données, le projet repose également sur l’intégration d’outils d’IA agentique. Ces systèmes doivent permettre de formaliser les méthodes de diagnostic utilisées par les opérateurs afin de les transformer en procédures automatisées et reproductibles.

Concrètement, l’idée est de créer des agents capables d’assister les équipes avec des recommandations standardisées selon les situations rencontrées sur le terrain.

  Nous mettons en place un système permettant de codifier le savoir-faire opérationnel, afin que les pratiques éprouvées de diagnostic et de prise de décision deviennent des capacités réutilisables que nous pouvons déployer à grande échelle dans nos stations de ravitaillement à travers le monde 

Une logique de maintenance plus proactive

Alors que la disponibilité reste un enjeu majeur pour les fournisseurs de carburants, cette digitalisation associée à des solutions IA spécifiques doit aussi permettre de faciliter la maintenance. Le système pourrait ainsi détecter automatiquement certaines anomalies et transmettre immédiatement des informations contextualisées aux équipes techniques, accompagnées de recommandations d’intervention.

À terme, TotalEnergies explique vouloir progressivement passer d’une logique de maintenance réactive à une stratégie beaucoup plus proactive, avec l’ambition d’assurer une qualité de service plus homogène sur l’ensemble de ses marchés.

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